コース情報

本ワークショップでは、機械学習・深層学習（ディープラーニング）に基づく新しくて大きな価値を生み出すサービスを発想するワークショップを題材として、イノベーションワークショップをデザイン、ファシリテーションする方法を学びます。

プログラム（初期デザイン）

コマ①：WSのゴールの確認、アウトプットイメージの把握、新規性を生み出す仕組の検討、AIサービスの事例分析
コマ②：宿題の発表：AIサービスの事例収集・カテゴリー化、熟達者の分類、熟達者事例の分析、アイディア発想の試行
コマ③④：ワークショップの実施
コマ⑤：振り返り、ワークショッププロセスの修正、DPの支援の修正
コマ⑥：ワークシートの紹介・講評、テーマの設定・紹介・講評

プログラム（実際）

コマ①：WSのゴールの確認、アウトプットイメージの把握、AIサービスの事例分析、新規性を生み出す仕組の検討、熟達者の特徴、熟達者の事例分析
コマ②：事前課題・ワークショップ資料の準備、ワークショッププロセスのデザイン、DPの支援のデザイン 
コマ③④：宿題の共有：新規性を生み出すしかけ、自分なりのやり方でアイディア発想、アイディアの共有、評価、まとめ：WSプロセス設計への示唆 
コマ⑤：宿題（ワークショッププロセス）の共有、ワークシートの準備
コマ⑥：ワークシートの紹介・講評、テーマの設定・紹介・講評

 日程（2018年）

コマ①：６月５日（火）１９：００~２２：００
コマ②：６月２１日（木）１９：００~２２：００
コマ③④：６月２３日（土）１０：００~１７：００
コマ⑤：７月５日（木）１９：００~２２：００
コマ⑥：７月１０日（火）１９：００~２２：００